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Ingeniería de datos y minería de datos: fundamentos y aplicaciones

La ingeniería de datos y la minería de datos son dos disciplinas muy importantes en el mundo de la informática. La ingeniería de datos se centra en el diseño y la implementación de sistemas de información, mientras que la minería de datos se centra en el análisis de datos para extraer información útil. Ambas disciplinas se complementan y se utilizan en muchas aplicaciones de informática.

La ingeniería de datos y la minería de datos son términos que a menudo se usan de forma intercambiable. Sin embargo, existen diferencias fundamentales entre estos dos campos de la computación. La ingeniería de datos se centra en la comprensión de los datos y en el diseño de sistemas que puedan manipular y analizar esos datos. La minería de datos, por otro lado, se centra en el descubrimiento de patrones y relaciones ocultos en los datos. En otras palabras, la ingeniería de datos se centra en el procesamiento de datos, mientras que la minería de datos se centra en el análisis de datos. La ingeniería de datos se remonta a los años 1960, cuando se desarrollaron los primeros sistemas de base de datos y se comenzó a estudiar cómo manipular y almacenar grandes cantidades de datos. La minería de datos, por otro lado, es una disciplina relativamente nueva, que se originó a finales de la década de 1980 con el surgimiento de la inteligencia artificial y la necesidad de analizar grandes cantidades de datos. Aunque la minería de datos se originó como una disciplina de la inteligencia artificial, hoy en día se considera una disciplina de la computación. La ingeniería de datos y la minería de datos se han vuelto cada vez más importantes a medida que aumenta la cantidad de datos disponibles. En la actualidad, se estima que el mundo genera 2,5 exabytes de datos por día, y se espera que esa cifra aumente a 44 exabytes por día para 2025. Con tanta información disponible, la ingeniería de datos y la minería de datos se han vuelto indispensables para ayudar a las empresas y los organismos gubernamentales a comprender y sacar provecho de esos datos. La ingeniería de datos se centra en la comprensión de los datos y en el diseño de sistemas que puedan manipular y analizar esos datos. La ingeniería de datos involucra el uso de técnicas de programación, estadística y matemática para comprender y manipular los datos. Los ingenieros de datos trabajan en una variedad de áreas, desde el diseño de sistemas de base de datos hasta el análisis de datos en busca de patrones. La minería de datos se centra en el descubrimiento de patrones y relaciones ocultos en los datos. La minería de datos involucra el uso de técnicas de estadística, aprendizaje automático e inteligencia artificial para analizar grandes cantidades de datos en busca de patrones. Los mineros de datos pueden usar esos patrones para hacer predicciones sobre el comportamiento de los datos. La ingeniería de datos y la minería de datos son campos de la computación que se han vuelto cada vez más importantes a medida que aumenta la cantidad de datos disponibles. Aunque estos dos campos se centran en diferentes aspectos del procesamiento y el análisis de datos, ambos son indispensables para ayudar a las empresas y los organismos gubernamentales a sacar provecho de la gran cantidad de información disponible.

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