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Tecnología

Innovando con machine learning en la minería latinoamericana

La minería latinoamericana está experimentando una revolución tecnológica gracias al machine learning. Se está utilizando para mejorar la eficiencia en la minería, la seguridad y la sustentabilidad. El machine learning está ayudando a los mineros a tomar mejores decisiones sobre dónde y cómo extraer recursos. También está mejorando la seguridad, ya que se está utilizando para predecir y prevenir accidentes. Y por último, el machine learning también está ayudando a la minería a ser más sustentable, ya que se está utilizando para mejorar el uso de energía y reducir el impacto ambiental.

Desde hace unos años, el machine learning se ha estado utilizando cada vez más en la minería latinoamericana. Gracias a esta tecnología, se han podido encontrar nuevas formas de extraer minerales de la tierra, así como mejorar la eficiencia y seguridad en las minas. En Chile, por ejemplo, se está utilizando el machine learning para diseñar nuevas formas de extraer cobre de los yacimientos. También se está utilizando para analizar grandes cantidades de datos sobre el terreno, lo que permite a los mineros encontrar nuevas zonas ricas en minerales. En Perú, se está utilizando el machine learning para mejorar el control de calidad del oro que se está extraído. Gracias a esto, se ha conseguido aumentar la pureza del oro y reducir los costes de producción. En Bolivia, se está utilizando el machine learning para predecir la rotura de las rocas en las minas, lo que permite evitar accidentes y mejorar la seguridad de los trabajadores. El machine learning está cambiando la minería latinoamericana, y se espera que en el futuro siga siendo una herramienta importante para el sector.

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